KAFKA
Kafka 동시성 발생
카프카 컨슈머 3개가 같은 데이터를 동시에 적재하며 생긴 중복 적재 문제와 분산락을 이용한 해결 방법, 이를 찾아보며 공부한 트랜잭션 ACID와 스케줄·회복 가능성 이론을 흐름도와 함께 정리합니다.
카프카 컨슈머 3개가 같은 데이터를 동시에 적재하며 생긴 중복 적재 문제와 분산락을 이용한 해결 방법, 이를 찾아보며 공부한 트랜잭션 ACID와 스케줄·회복 가능성 이론을 흐름도와 함께 정리합니다.
카프카 생태계를 이루는 프로듀서·컨슈머·스트림즈·커넥트와 클러스터의 브로커가 맡는 역할, 로그 세그먼트의 삭제·압축 정책, 복제와 ISR, 파티션 배치를 정리합니다.
Kafka 운영 중 주기적으로 반복된 재처리 문제를 계기로 offset commit의 동작 방식과 자동 커밋의 문제점, Spring Kafka AckMode의 종류별 커밋 시점을 흐름도와 함께 정리합니다.