영속성 컨텍스트
JPA를 공부할 때 가장 중요한 두 가지가 있습니다.
- 객체와 관계형 데이터베이스를 매핑하는 것
- 영속성 컨텍스트를 이해하는 것
엔티티 매니저 팩토리와 엔티티 매니저
- 엔티티 매니저 팩토리를 통해서 고객의 요청이 올 때마다 EntityManager를 생성합니다.
- EntityManager는 내부적으로 데이터베이스 커넥션을 통해서 DB에 접근합니다.
영속성 컨텍스트란
- "엔티티를 영구 저장하는 환경"이라는 뜻입니다.
- EntityManager.persist(entity)
- 객체를 DB에 저장하는 것이라고 배웠지만 실제로는 더 깊은 내용이 있습니다.
- 엔티티를 영속성 컨텍스트라는 곳에 저장하는 것입니다.
엔티티 매니저와 영속성 컨텍스트
- 엔티티 매니저를 생성하면 눈에 보이지 않는 영속성 컨텍스트에 담깁니다.
엔티티의 생명주기
- 비영속(new/transient)
- 영속성 컨텍스트와 전혀 관계가 없는 새로운 상태
//엔티티를 생성한 상태(비영속)
Member member = new Member();
member.setId("member1");
member.setUsername("회원1");
- 영속(managed)
- 영속성 컨텍스트에 관리되는 상태
//엔티티를 생성한 상태(비영속)
Member member = new Member();
member.setId("member1");
member.setUsername("회원1");
EntityManager em = emf.createEntityManager();
em.getTranscation().begin();
//객체를 저장한 상태(영속)
em.persist(member);
- 준영속(detached)
- 영속성 컨텍스트에 저장되었다가 분리된 상태
//회원 엔티티를 영속성 컨텍스트에서 분리, 준영속 상태
em.detach(member);
- 삭제(removed)
- 삭제된 상태
//객체를 삭제한 상태(삭제)
em.remove(member);
영속성 컨텍스트의 이점
- 영속성 컨텍스트 내부에는 1차 캐시가 존재합니다.
- 동일성 보장
- 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연
- 변경 감지
- 지연 로딩
엔티티 조회, 1차 캐시
//엔티티를 생성한 상태(비영속)
Member member = new Member();
member.setId("member1");
member.setUsername("회원1");
- 1차 캐시가 존재합니다.
- key : DB에서 PK로 지정한 값
- value : 엔티티 객체 자체가 값이 됩니다.
- 현재 예시의 key : "member1", value : member
1) 1차 캐시에 값이 존재할 때
//엔티티를 생성한 상태(비영속)
Member member = new Member();
member.setId("member1");
member.setUsername("회원1");
//1차 캐시에 저장됨
em.persist(member);
//1차 캐시에서 조회
Member findMember = em.find(Member.class, "member1");
- em.find로 조회 시 DB에서 조회하는 것이 아니라 영속성 컨텍스트의 1차 캐시에서 해당하는 PK 값으로 멤버 객체를 가져옵니다.
2) 1차 캐시에는 없고 DB에는 값이 존재할 때는 어떻게 진행될까요?
//엔티티를 생성한 상태(비영속)
Member member = new Member();
member.setId("member1");
member.setUsername("회원1");
//1차 캐시에 저장됨
em.persist(member);
//DB에서 조회
Member findMember = em.find(Member.class, "member2");
- find('member2')로 1차 캐시에서 조회합니다. 결과는 없습니다.
- DB에서 조회합니다. 결과는 있습니다.
- 조회된 member2의 값을 1차 캐시에 저장합니다.
- 1차 캐시에 저장된 member 객체를 반환합니다.
영속 엔티티의 동일성 보장
- 마치 자바 컬렉션에서 객체를 꺼내 비교했을 때 참조값이 같은 것처럼 영속 엔티티의 동일성을 보장해줍니다.
- 이것이 가능한 이유는 1차 캐시가 존재하기 때문입니다.
- 1차 캐시로 반복 가능한 읽기(REPEATABLE READ) 등급의 트랜잭션 격리 수준을 데이터베이스가 아닌 애플리케이션 차원에서 제공해줍니다.
member a = em.find(Member.class, "member1");
member b = em.find(Member.class, "member1");
System.out.println(a==b);// 동일성 비교 true
엔티티 등록 시 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTranscation transcation = em.getTranscation();
//엔티티 매니저는 데이터 변경시 트랜잭션을 시작해야 한다.
transcation.begin();// 트랜잭션 시작
em.persist(memberA);
em.persist(memberB);
//여기까지 Insert sql을 데이터베이스에 보내지 않는다.//커밋하는 순간 데이터베이스에 insert sql을 보낸다.
transaction.commit();// 트랜잭션 커밋
내부적 로직과 동작 순서는 다음과 같습니다.
- em.persist(memberA)를 하는 순간 1차 캐시에 키와 값을 저장합니다.
- insert SQL을 생성해서 쓰기 지연 SQL 저장소에 저장합니다.
- em.persist(memberB)를 하는 순간 1차 캐시에 키와 값을 저장합니다.
- insert SQL을 생성해서 쓰기 지연 SQL 저장소에 저장합니다. 쓰기 지연 SQL 저장소에는 2개의 insert문이 저장되어 있습니다.
- 이후 transaction.commit() 함수를 실행시키는 순간 쓰기 지연 SQL 저장소에서 flush를 통해서 DB에 저장한 후 commit을 실행시킵니다.
이렇게 사용하면 어떤 이점이 생길까요?
persistence.xml에 추가적인 옵션을 줄 수 있습니다.
- 이는 JDBC 일괄 처리 옵션으로 커밋 직전까지 insert 쿼리를 버퍼에 모아서 한 번에 전송할 수 있습니다.
<property name="hibernate.jdbc.batch_size" value=10/>
엔티티 수정, 변경 감지
EntityManager em = emf.createEntityManager();
EntityTransaction transaction = em.getTransaction();
transaction.begin();// 트랜잭션 시작// 영속 엔티티 조회
Member memberA = em.find(member.class, "memberA");
// 영속 엔티티 데이터 수정
memberA.setUsername("hi");
memberA.setAge(10);
//em.update(member) 이런 코드가 있어야 하지 않을까?
transaction.commit();
내부 로직은 다음과 같습니다.
- em.find를 한 순간 1차 캐시에 값이 저장되는데, 이때 스냅샷에는 최초에 가져온 값의 데이터가 저장됩니다.
- member.set을 통해서 객체의 값을 변경하고 transaction.commit을 하면
- JPA의 내부 로직을 통해서 변경된 객체 값과 스냅샷의 값을 비교해서 다른 부분을 체크한 후
- update 쿼리를 쓰기 지연 SQL에 저장합니다.
- 이후 flush와 커밋을 통해서 DB의 데이터 값을 변경합니다.
플러시
- 플러시는 영속성 컨텍스트를 비우지 않습니다.
- 영속성 컨텍스트의 변경사항을 데이터베이스에 맞추는 과정(동기화 과정)입니다.
- 트랜잭션이라는 작업 단위가 중요합니다. 커밋 직전에만 동기화하면 됩니다.
플러시 발생
- 데이터베이스 트랜잭션이 발생될 때 플러시가 실행됩니다.
- 변경 감지
- 수정된 엔티티를 쓰기 지연 SQL 저장소에 등록
- 쓰기 지연 SQL 저장소의 쿼리를 데이터베이스에 전송(등록, 수정, 삭제 쿼리)
영속성 컨텍스트를 플러시하는 방법
- em.flush() - 직접 호출
- 트랜잭션 커밋 - 플러시 자동 호출
- JPQL 쿼리 실행 - 플러시 자동 호출
플러시를 하면 1차 캐시는 유지되며, 오직 영속성 컨텍스트의 쓰기 지연 SQL 저장소에 있는 쿼리문들이 데이터베이스에 반영됩니다.
JPQL 쿼리 실행 시 플러시가 자동으로 호출되는 이유
em.persist(memberA);
em.persist(memberB);
em.persist(memberC);
// 중간에 JPQL 실행
query = em.createQuery("select m from Member m", Member.class);
List<Member> members = query.getResultList();
- 위 예제를 보면 JPQL이 실행되면 과연 위의 Member들이 조회될까요? 조회됩니다. JPQL이 실행되기 전에 flush를 해주기 때문입니다.
- 이 동작이 없다면, persist는 영속성 컨텍스트에만 저장되어 있고 실제 DB에는 반영되지 않기 때문입니다.
플러시 모드 옵션
em.setFlushMode(FlushModeType.COMMIT);
- FlushModeType.AUTO : 커밋이나 쿼리를 실행할 때 플러시(기본값)
- FlushModeType.COMMIT : 커밋할 때만 플러시
그렇다면 플러시 모드 옵션이 필요한 이유는 무엇일까요?
em.persist(memberA);
em.persist(memberB);
em.persist(memberC);
// 중간에 JPQL 실행
query = em.createQuery("select m from Order m", Order.class);
List<Member> members = query.getResultList();
- 위 예제를 보면 JPQL의 Select 대상 테이블이 Order로 변경되었을 때는 굳이 플러시를 실행시킬 필요가 없습니다. 이럴 때 플러시 모드를 변경하면 됩니다.
준영속 상태
준영속 상태란 영속 상태의 엔티티가 영속성 컨텍스트에서 분리된 상태를 말합니다.
- entityManager.detach(entity) : 특정 엔티티만 준영속 상태로 전환
- entityManager.clear() : 영속성 컨텍스트를 완전히 초기화
- entityManager.close() : 영속성 컨텍스트를 종료
결론
JPA의 내부 영속성 컨텍스트가 어떻게 동작되는지 알 수 있었고, 제일 놀라웠던 부분은 객체와 데이터베이스의 괴리가 점점 사라지고 객체지향적으로 작성하면 자동으로 DB에 C/R/U/D가 된다는 점입니다. 앞으로 사용 방법을 더 익히겠지만, JPA를 좀 더 확실하게 익히면 장점이 된다고 생각하게 되었습니다.
이 글은 인프런 김영한 님의 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 — 기본편을 들으며 정리한 노트입니다.
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