DATABASE
DB 분산락
비관적 락이 분산 환경에서 갖는 한계와 Redisson 분산락을 사용하는 이유, DB 안에서의 대기와 Redisson pub/sub 방식의 락 획득 차이, 상황별 트레이드오프를 흐름도와 함께 정리합니다.
KAFKA
Kafka 동시성 발생
카프카 컨슈머 3개가 같은 데이터를 동시에 적재하며 생긴 중복 적재 문제와 분산락을 이용한 해결 방법, 이를 찾아보며 공부한 트랜잭션 ACID와 스케줄·회복 가능성 이론을 흐름도와 함께 정리합니다.
