ELASTICSEARCH 적용기 · 4/10
한계점과 개선해야 할 점
ElasticSearch를 실제 프로젝트에 적용할 때 마주치는 쓰기 증폭과 딥 페이징 문제, 그리고 이를 완화한 방법을 정리합니다.
ElasticSearch를 실제 프로젝트에 적용할 때 마주치는 쓰기 증폭과 딥 페이징 문제, 그리고 이를 완화한 방법을 정리합니다.
클러스터/세컨더리/커버링 인덱스의 구조를 정리하고, OFFSET 방식의 느린 페이지네이션을 커버링 인덱스, No Offset, 파티셔닝으로 최적화하는 방법을 비교합니다.
도메인 주도 개발 시작하기 5장을 정리하며, 스펙을 이용한 동적 검색, 정렬·페이징 처리, @Subselect를 이용한 조회 전용 모델 구현 방법을 다룹니다.
스프링 데이터 JPA 리포지토리에 Querydsl을 결합하는 사용자 정의 리포지토리 패턴과, 카운트 쿼리를 최적화한 페이징 처리 방법을 정리합니다.
메소드 이름으로 쿼리를 생성하는 방법부터 @Query, 파라미터 바인딩, 페이징과 정렬, 벌크 연산, @EntityGraph까지 쿼리 메소드 기능을 정리합니다.
사용자 정의 리포지토리 구현, Auditing, 도메인 클래스 컨버터, 웹 페이징·정렬 등 스프링 데이터 JPA의 확장 기능을 정리합니다.
JPQL의 기본 문법과 TypedQuery, 파라미터 바인딩, 프로젝션, 페이징, 조인, 서브쿼리, CASE 식 등 자주 쓰는 문법을 정리합니다.