ELASTICSEARCH 적용기 · 1/10
ElasticSearch를 도입하게 된 이유
대량 거래 데이터에서 여러 조건을 조합해 이상 건을 찾는 작업이 RDBMS 인덱스로는 한계가 있어 ElasticSearch를 도입한 과정과, 역인덱스·색인 시점 분석으로 검색이 빠른 이유를 정리합니다.
대량 거래 데이터에서 여러 조건을 조합해 이상 건을 찾는 작업이 RDBMS 인덱스로는 한계가 있어 ElasticSearch를 도입한 과정과, 역인덱스·색인 시점 분석으로 검색이 빠른 이유를 정리합니다.
역인덱스가 단어 단위 검색을 빠르게 만드는 원리와, MySQL 인덱스 대비 역인덱스가 감수하는 쓰기·갱신 비용의 트레이드오프를 정리합니다.
ElasticSearch를 실제 프로젝트에 적용할 때 마주치는 쓰기 증폭과 딥 페이징 문제, 그리고 페이징 화면을 유지하면서 이를 완화한 방법을 정리합니다.