ELASTICSEARCH 적용기 · 1/10
ElasticSearch를 도입하게 된 이유
대량 거래 데이터에서 여러 조건을 조합해 이상 건을 찾아내는 작업이 RDBMS 인덱스로는 한계가 있어 ElasticSearch를 도입하게 된 과정을 정리합니다.
➜ ~/tech-blog/tag/ElasticSearch git:(main)
코징의 개발탐방
ELASTICSEARCH 적용기 · 2/10
RDBMS와 ElasticSearch 용어 대응시키기
RDBMS와 ElasticSearch의 용어 차이를 정리하고, 인덱스 생성·매핑 정의·도큐먼트 삽입 같은 기본 명령어를 실습합니다.
ELASTICSEARCH 적용기 · 3/10
단어 검색은 어떻게 동작할까 — 역인덱스
역인덱스가 단어 단위 검색을 빠르게 만드는 원리와, MySQL 인덱스 대비 역인덱스가 감수하는 쓰기·갱신 비용의 트레이드오프를 정리합니다.
ELASTICSEARCH 적용기 · 4/10
한계점과 개선해야 할 점
ElasticSearch를 실제 프로젝트에 적용할 때 마주치는 쓰기 증폭과 딥 페이징 문제, 그리고 이를 완화한 방법을 정리합니다.
ELASTICSEARCH 적용기 · 5/10
색인이 만들어지는 순서와 구조
Lucene의 flush·commit과 Elasticsearch의 refresh·translog가 맞물려 색인과 검색을 처리하는 과정을 정리합니다.
ELASTICSEARCH 적용기 · 6/10
애널라이저: 토크나이저와 필터
문자열이 토큰으로 쪼개지는 과정을 캐릭터 필터·토크나이저·토큰 필터로 나눠 살펴보고, 한글 검색을 위한 Nori 설정까지 정리합니다.
ELASTICSEARCH 적용기 · 7/10
매핑 설계
ElasticSearch 매핑 개념과 자주 사용하는 데이터 타입, 그리고 text와 keyword를 구분해야 하는 이유를 정리합니다.
ELASTICSEARCH 적용기 · 8/10
검색 쿼리 기본
ElasticSearch의 match, term, terms 쿼리를 예제와 함께 정리하고 각각 어떤 상황에 적합한지 설명합니다.
ELASTICSEARCH 적용기 · 9/10
여러 조건을 함께 만족시키기 — bool 쿼리
ElasticSearch에서 2가지 이상의 조건을 동시에 만족시키는 데이터를 조회할 때 사용하는 bool 쿼리와 must, filter의 차이를 정리합니다.
ELASTICSEARCH 적용기 · 10/10
특정 조건을 제외하고 조회하기 — must_not
bool 쿼리의 must_not을 활용해 특정 조건을 만족하지 않는 데이터만 골라 조회하는 방법을 정리합니다.