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ElasticSearch를 도입하게 된 이유
대량 거래 데이터에서 여러 조건을 조합해 이상 건을 찾는 작업이 RDBMS 인덱스로는 한계가 있어 ElasticSearch를 도입한 과정과, 역인덱스·색인 시점 분석으로 검색이 빠른 이유를 정리합니다.
ElasticSearch 적용기 10 posts
2026.08.30 — 2026.09.03 · Elasticsearch · 다 읽는 데 약 52분
02
RDBMS와 ElasticSearch 용어 대응시키기
RDBMS와 ElasticSearch의 용어 차이를 정리하고, 인덱스 생성·삭제, 매핑 정의, 도큐먼트 삽입 같은 기본 명령어를 MySQL 작업과 대응시켜 실습합니다.
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단어 검색은 어떻게 동작할까 — 역인덱스
역인덱스가 단어 단위 검색을 빠르게 만드는 원리와, MySQL 인덱스 대비 역인덱스가 감수하는 쓰기·갱신 비용의 트레이드오프를 정리합니다.
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한계점과 개선해야 할 점
ElasticSearch를 실제 프로젝트에 적용할 때 마주치는 쓰기 증폭과 딥 페이징 문제, 그리고 페이징 화면을 유지하면서 이를 완화한 방법을 정리합니다.
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색인이 만들어지는 순서와 구조
색인 요청이 JVM 힙, 페이지 캐시, 디스크를 거쳐 저장되는 순서와 Lucene의 flush·commit, Elasticsearch의 refresh·translog·flush가 각각 맡는 역할을 그림과 함께 정리합니다.
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애널라이저: 토크나이저와 필터
문자열이 토큰으로 나뉘는 과정을 캐릭터 필터·토크나이저·토큰 필터 단계로 나눠 살펴보고, 색인과 검색에 같은 애널라이저가 쓰이는 방식과 한글 검색을 위한 Nori 설정을 정리합니다.
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매핑 설계
ElasticSearch 매핑의 개념과 자주 사용하는 데이터 타입을 정리하고, 문자열을 text와 keyword로 구분해 저장해야 하는 이유를 예제 그림과 함께 설명합니다.
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검색 쿼리 기본
ElasticSearch의 match, term, terms 쿼리를 예제와 함께 정리하고, 검색어가 저장된 값과 어떻게 비교되는지에 따라 각각 어떤 상황에 적합한지 설명합니다.
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여러 조건을 함께 만족시키기 — bool 쿼리
ElasticSearch에서 2가지 이상의 조건을 동시에 만족하는 데이터를 조회할 때 사용하는 bool 쿼리의 4가지 기능과, must와 filter가 score에 주는 영향의 차이를 예제로 정리합니다.
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특정 조건을 제외하고 조회하기 — must_not
bool 쿼리의 must_not으로 특정 조건에 해당하는 데이터를 결과에서 제외하는 방법을, 공지 글 조건을 filter에 두는 방식과 must_not에 두는 방식으로 나눠 예제와 함께 정리합니다.