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MySQL DATETIME과 TIMESTAMP
MySQL DATETIME과 TIMESTAMP가 값을 저장하는 방식과 세션 타임존에 따른 변환, 2038년 범위 한계를 예제로 비교하고 어떤 타입을 고를지 기준을 정리합니다.
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트랜잭션 스케줄과 격리 수준
트랜잭션이 섞여 실행되는 순서인 스케줄과 시리얼라이저블의 뜻, DB가 검사 대신 락과 MVCC라는 규칙을 쓰는 이유, 격리 수준 네 단계와 데드락을 예제 흐름도로 정리합니다.
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슬로우 쿼리 개선
응답에 6초 이상 걸리던 페이지의 원인을 실행계획으로 분석하고, MySQL 옵티마이저가 데이터가 적은 테이블을 드라이빙 테이블로 고르며 생긴 문제를 STRAIGHT_JOIN으로 해결한 경험을 정리합니다.
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DB 인덱스
MySQL이 인덱스로 B-Tree를 사용하는 이유와 인덱스의 동작 방식을 그림으로 살펴보고, 복합 인덱스를 활용해 불필요한 단일 인덱스로 인한 자원 낭비를 줄이는 실무 설계 방법을 정리합니다.
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DB 분산락
비관적 락이 분산 환경에서 갖는 한계와 Redisson 분산락을 사용하는 이유, DB 안에서의 대기와 Redisson pub/sub 방식의 락 획득 차이, 상황별 트레이드오프를 흐름도와 함께 정리합니다.
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MVCC (multiversion concurrency control)
락 기반 동시성 제어의 한계를 살펴보고, MVCC가 커밋된 데이터만 읽는 방식과 트랜잭션 격리 수준에 따라 읽는 데이터가 달라지는 원리를 예제 흐름도와 함께 정리합니다.
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DBCP
API 요청마다 TCP 연결을 맺고 끊는 비효율을 DBCP가 어떻게 해결하는지 흐름도로 설명하고, MySQL의 max_connections·wait_timeout과 HikariCP의 minimumIdle, maximumPoolSize, maxLifetime, connectionTimeout 설정을 정리합니다.
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DB 비관적 락
비관적 락의 개념과 S-Lock/X-Lock, 갭 락과 next-key lock의 동작을 살펴보고, JPA 동시성 테스트로 재고 차감 문제를 해결하는 과정과 갭 락으로 생기는 데드락을 예제 흐름도와 함께 정리합니다.
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DB 낙관적 락
재고 차감 동시성 테스트로 문제를 재현하고, JPA @Version 기반 낙관적 락의 동작 원리와 사용 시점, 주의할 점을 예제 흐름도와 함께 정리합니다.
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커넥션 풀과 데이터소스 이해하기
DB 커넥션을 매번 새로 맺을 때 거치는 여섯 단계와 그 문제를 흐름도로 정리하고, 커넥션 풀과 DataSource 추상화가 이를 어떻게 해결하는지 설명합니다.
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데이터 적재 및 문제 해결방법
1억 건 규모 테이블의 슬로우 쿼리와 DB 메모리 적재 문제를 실무에서 겪은 과정과, 샤딩·파티셔닝으로 해결하는 방법, DELETE로 용량이 줄지 않는 이유를 정리합니다.
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데이터베이스 인덱스와 페이지네이션 최적화
InnoDB의 클러스터·세컨더리·커버링 인덱스 구조를 정리하고, OFFSET 페이지네이션이 느린 이유와 Deferred Join, No Offset, 파티셔닝, 페이지 번호 제한으로 최적화하는 방법을 그림과 함께 비교합니다.
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MySQL 인덱스 정리
MySQL 인덱스의 동작과 장단점, 카디널리티·선택도 개념을 예제 흐름도와 함께 살펴보고, 복합·커버링 인덱스와 LIKE 검색까지 인덱스를 효율적으로 설계하는 방법을 정리합니다.
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Cache Stampede(캐시 스템피드)
if(kakao)에서 소개된 캐시 스템피드 현상의 원인과 해결책(락, 캐시 웜업, 하이브리드 캐시), 그리고 비슷하게 응답 지연을 일으키는 Spring Boot Cold Start와 JIT 컴파일러의 동작 원리를 흐름도와 함께 정리합니다.
